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傅濤:環境產業的新質動能在哪?

時間:2024-09-24 09:27

來源:中國水網

作者:趙利偉

評論(

  業務系統支撐各項任務,猶如孫悟空的72變,能夠根據不同需求變換形態以應對各種場景,這72個變化就是原生應用,原生應用的基礎是信息系統、數據系統。如果沒有原生應用這個中間環節,駕馭業務系統的操作門檻會很高,僅限于那些精通技術、能讀懂二進制代碼并在中控室熟練操作的專業人員。

  人工智能的興起,特別是語言大模型解決了人機交互問題。語言大模型不僅作為知識系統存在,更重要的是它解決了人機交互的難題,成為連接人與系統的橋梁。在to C業務中,功能軟件本來就在云端,大模型容易同層聯通打通應用;對于B2B、B2C、B2G等業務而言,語言模型的價值遠超其作為單純知識系統的范疇,它極大簡化了角色與系統的交互。傳統業務系統與智能結合才能提高生產力,這種生產力提升體現在增強人的能力上,讓每個人都能高效地完成工作,如同孫悟空般能干。

  在團隊中,成員各自擁有不同的能力和角色,如同《西游記》中唐僧、孫悟空、豬八戒、沙僧和白龍馬的分工。不同的人員原生應用的功能不一樣,神通廣大的是孫悟空,它的原生應用掌握得多,行業沒有原生應用的話,只能直接指揮“金箍棒”和具體的信息系統,操作時往往受限。信息系統僅識別0和1,而人的交互基于感官體驗(眼耳鼻舌身意),人工智能讓我們從學習特定語言(如計算機語言)中解脫,回歸人的本性。

  為什么to C業務已經涌現了幾十萬個原生應用,而人工智能在to B/G領域還難以落地?因為to C應用的信息系統已廣泛部署于云端,如地圖、搜索、人臉識別等服務均通過云端提供,使得應用開發更加便捷與高效。而to B的產業信息功能軟件大部分在屬地邊端,雖然模型在云端,但功能系統需要在邊端執行,造成了跨云邊銜接的復雜性及跨系統間身份認證的難題。

  智行未來,只有智能化可以讓人封神

  雙百跨越3.0是面向未來的產業行動,為環境產業人的神通賦能,行動不僅延續了之前在水廠設備系統方面樹立的標桿作用,更進一步為環境產業人賦能,讓提質增效落地生花。

  傅濤分享了他的幾個判斷:

  一、智能水廠不是黑燈工廠或無人工廠,處理規模1萬噸以下可以黑燈無人,超過1萬噸的建議走另外一種路線,可以不減員。智能化的污水處理廠可以不僅限于污水處理,還可以涵蓋污泥處理、再生水利用、能源及新能源開發、社會服務等多個領域。為什么同樣的人員能干這么多事?關鍵在于“智能分身”的概念,類似于孫悟空的“拔毛分身”,每個環境人員都能借助智能技術獲得多個“助手”。智能化讓現在的環境人更神通,更有神經元的顆粒度,更安全,更可靠,能干更大更多的事。

  聚焦降本增效,產業會泯滅,企業會茍活,個人會失業,但是降本增效是我們活下來的第一步,而提質增效會讓產業擴張,企業做強,個體封神。

  二、面對人工智能,如果僅依賴知識或單一技能,最終會被替代,所有的知識都可以問大模型,但如果你是一個復合的人,能夠綜合運用視覺、嗅覺、思維、感知、邏輯等多種能力,將更具競爭力,成為“真人”。“真人”就能在數字世界中擁有分身,成為各自領域的“神”。所以智能化時代人會被分化,要么替代,要么神化。

  最近,《黑神話·悟空》全球火爆,孫悟空就是典型的“神通廣大”,他有很多智能分身,金箍棒是他的工具,以前每一次科技進步是把金箍棒變得更厲害,第四次工業革命也就是新質生產力的革命,不是把金箍棒做得更厲害,是把72個變化學會。智能化就是為每個環境人提供多個副駕或智能分身,時時刻刻帶著智能分身去工作,這是一次把工具和新質生產力的融合,它能夠給我們帶來新質動能。

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  三、語言大模型提供了人機交互的基礎,百度APP Builder原生應用制作工具已經讓原生應用開發變得比較簡單,在產業間的應用只要突破兩個難題:一是邊端與廠區內部系統與云端工具的整合,二是登錄系統的貫通問題。解決這些難題后,原生應用開發將更加便捷高效。

  傅濤總結認為,信息化指向的是降本增效,信息化是神通的組成,本身不是神通,信息化和數字化首先是簡化人,進而取代人;智能化指向提質增效,豐富人的能力,只有智能化可以讓人封神。

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編輯:趙利偉

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