數據中心方面，打破數據壁壘、消除信息孤島、充分挖掘了數據價值，形成了數據標準，獲得多項發明專利，填補了行業空白。
工商戶用水習慣分析研究方面，通過對用水數據進行預處理，根據變化規律和用水量作為分析維度，再挖掘算法，最終形成用水模型。
分析研究發現，安徽大學、合肥工業大學、中國科學技術大學、安徽省長城物業管理有限公司、合肥樂成物業服務有限公司、科大國創軟件股份有限公司、科大訊飛股份有限公司、四創電子股份有限公司等，該類用戶用水量振幅呈規律性波動，用戶多為學校、物業服務公司、科技企業等。合肥供水集團也會對不同類型用戶制定適應的服務，提升供水服務效能。
在客戶文本分析研究方面，通過將客服語音進行語音轉換再進行文本分析，通過關鍵詞表、停詞表和LDA算法，最終形成訴求詞云。通過精確定位各區域對用水服務的訴求，提升供水服務質量，提升用戶滿意度。
合肥供水集團一直推進水廠、泵站自動化、安防系統、二次供水控制系統建設，加大管網壓力、水質、流量等監測點，開展信息化基礎設施及信息安全持續投入。
朱波在最后發表了合肥供水集團的遠景目標：2022年，著重建設供水數據中心和供水業務中臺；2023年，建設供水管網水力動態模型、供水管網水質動態模型、供水大數據開發與利用；2024年初步建成智慧供水。
編輯：李丹
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