博匯特的創業基因里有AI的影子，SAS控制系統就要用到算法。最早潘建通他們還想控股一個數據公司。所以很早他就在關注算法模型對系統的影響，包括編程與其間的邏輯。
但AI的發展快到出乎所有人意料，尤其這兩年。潘建通覺得，我們的工作和生活可能會因為AI發生翻天覆地的變化。
潘建通認為：應該積極擁抱AI，把它當做很好的工具；連律師都不擔心被AI所取代，水處理領域的技術型工作大多是定制化的解決方案，我們作為技術工程師還怕什么？
博匯特主要考慮的，和設計相關，正在著手做智慧化設計。這方面，行業里面已經有個別企業走得比較靠前。比如北控和南京院一起開發了一套軟件，試圖針對市政污水處理廠，輸入邊界條件，在20秒之內，快速出具整套的設計圖紙。
這件事對潘建通有正面啟發，與AI的結合，博匯特先做第一步，就是和設計結合。他們最核心的業務是和工藝包相關的，通過AI聯動，合乎邏輯。
潘建通判斷博匯特對AI的應用成功幾率更高，因為：“我們做的事情更聚焦，所有的點都是圍繞著核心自主工藝，我們不需要太多考慮系統的問題。”
博匯特把工藝內部的核心參數，完全開放，與外部的企業用戶實現共創，相當于把整體工藝包的設計全部開源，面向所有的設計院和客戶。一方面提高公司內部效率，另一方面設計院及工業用戶應用起來也非常簡單，給外部的呈現，也許一個APP就可以了。
這里面涉及到相悖的商業邏輯：“你的東西開源之后，所有人都會了，工程項目你拿不到怎么辦？面臨低價沖擊怎么辦？你們是怎么考慮的？”
潘建通說：“在十年前就考慮到這個問題。我們一定要保證工藝包里所有專利專有的非標設備，都能自主生產，嚴格把關品控工作，工藝包廠家不能做簡單集成的二道販子，那樣面臨模仿者的低價沖擊會使你措手不及。”
現在博匯特已完成包括裝備、新材料、藥劑多個子公司板塊布局。這就是E20界定的屬于d方陣的企業。博匯特作為系統技術服務商，屬于c方陣，有了d方針根部企業的基礎，公司可以保證在細分領域的產品優勢。
博匯特的技術應用，現在屬于行業細分領域運營體量最大的，粗略統計已有350萬噸左右，在設計中的還有200萬噸。在細分賽道上，博匯特實現了在行業里的絕對優勢，短期內模仿者很難超越。“再加上我們所有的產品都有底層支撐，如果是同樣的價格，客戶大概率會選擇我們。我們甚至可以通過多年的技術積累實現一部分技術溢價。”潘建通說。
博匯特將把現在成熟的技術完全開源，新一代的工藝保持不斷迭代更新，初期階段暫無需開源，可實現一定技術溢價。
博匯特做的Ⅰ代到Ⅳ代BioDopp技術就屬于低溶氧的短程硝化反硝化，現在在做連續流顆粒污泥，同時嘗試在低溶氧狀態下來找尋顆粒與溶解氧的平衡，遵循一種自然法則。
清華大學王凱軍教授的學生，潘建通同門師妹余誠博士去年發了一篇關于連續流顆粒污泥法的SCI論文，學術界和工程界引起巨大轟動，被業內譽為首座連續流顆粒污泥法的大規模工程案例，她曾開玩笑說：“師兄，連續流顆粒污泥，你再做，只能爭世界前三了，你占不了第一了。”
潘建通笑說：“技術領域只要無限細分，你永遠能找到你是第一的那個賽道。我們做低溶氧狀態下的連續流顆粒污泥，一定是世界第一個。
03AI與經營管理
對公司來說，AI的另外一個影響是關于經營管理層面的。比如說財務管理報表數據分析、經營成本核算，以及市場端的數據統計。
潘建通一直設想，企業OA開發出來之后，從前端技術方案、銷售、設計，再到后期的采購、生產以及工程實施甚至運營，整個鏈條所有的數據都搬一個平臺里面，背后基于經營需求，給出一些圖表分析，進而指導公司更良性地去經營。
但實際上這些細分領域存在著一類專業公司，比如說專門做差旅報銷的，專門做銷售的，把銷售漏斗里面的數據運用得特別好，更加貼合企業經營的需要。
但是，像泛微、致遠專業做OA的公司，它們就很難將末端細節開發得特別的貼合、小模塊要想聯通，就要做插件，每年有高昂年費，目前還沒有一家能把這些任務系統地串起來。
潘建通認為，AI逐步開源了之后，可能解決這方面的問題，當然還需要進一步去探索。
“近水樓臺先得月”，博匯特一方面對AI持開放態度，另一方面，也的確有便利條件：潘建通所在的清華創領工博是混合專業編班，有不少從事人工智能方向的同學，他們很多都在知名的AI企業擔任要職，這有助于博匯特團隊提高認識，打開思維邊界，再考慮怎么去開發應用。
04國際化戰略的“農村包圍城市”
“國際化是我們未來五年的另外一個核心戰略，一定要走出去。”潘建通說。
通過什么方式往外走，選哪些重點的國家，怎么去做？
他說：“最近兩年一直在探索，國外現在發展的階段，綜合看了一下，歐洲、北美、日本，都是發達國家，產業更成熟，早已走過我們正在走的路。多數是一些存量市場，增量不多，可能未來會有一些設備更新。
編輯：李丹
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