同時,針對排入本項目的生活污水和工業污水,使用先進在線監測系統和實驗室分析對污水廠的進水、工藝段水樣和污水廠出水進行24小時全過程實時監控;該項目對每個企業的污水都進行專管專送,并為主要企業均配有一個特定的污水緩存池;在各個企業污水進水管道上均配置自動采樣儀,進行混樣采集,并在實驗室對所有企業水樣混樣全面分析。確保時時控制進水及出水水質情況,相應污水處理廠運行情況。
本項目廠內擁有7條獨立平行運行的污水處理線,污水根據水質差異被分配至5條生化處理線和2條活性炭吸附處理線進行處理,確保出水穩定達標。
l 高效靈活的生化系統
由于本項目進水水質波動大,且進水TDS高、污水腐蝕性高,且擴建工期緊張。本項目三期~五期生化系統采用高效的全進口曝氣攪拌一體系統,該系統可同步提供懸浮均化效果,并向污水中提供溶解氧。同時,當停止曝氣時,該系統可僅使用攪拌功能,均化污水。
曝氣/攪拌一體系統可根據進水污染物負荷、曝氣需求量情況選擇曝氣、攪拌兩種運行工況。在攪拌工況下,運行能耗僅為曝氣工況的四分之一,大大節約了運行成本。同時,該設備安裝簡單,安裝材料量小,在高TDS污水項目中有效降低投資。
l Oxyblue TM工藝
OxyblueTM 臭氧生物濾池組合工藝是一種集成了臭氧氧化和好氧生物濾池的新型污水處理技術,專為去除工業污水中可生化性差的難降解有機物而研發。該工藝主要利用臭氧氧化可以改變有機物的分子結構,提高污水的可生化性,再通過好氧生物降解進一步將有機物礦化,從而實現高效去除難降解有機物的目標。
經過臭氧氧化的污水隨后進入生物濾池單元。針對臭氧出水BOD 負荷不同,可提供了兩種生物濾池單元選擇,分別是適用于BOD 負荷較高的Biofor?曝氣生物濾池,以及適用于BOD 負荷較低且不需要曝氣的Flopac?生物濾池。
本項目臭氧處理后污水所需處理負荷較低,因此采用Flopac?生物濾池。
Flopac?為下向流生物濾池,由V 型進水渠、脫碳過濾區,及氣水分配區三個部分組成。經過前端處理的原水首先通過V 型進水渠進入脫氮過濾區,水流在重力作用下流入生物濾料層。在生物濾料層,由生物濾料Biolite?構成的濾床上將會形成固定生物膜,污水在生物膜的作用下完成生物降解及物理過濾。最后,濾后水流經承托層,通過濾頭及濾板到達底部氣水分配區,由濾后出水管排出。對于低BOD 負荷的處理需求,Flopac 生物濾池可利用經過臭氧處理出水中過飽和氧氣,取代曝氣系統,簡化設備配置及池體結構。
l 智慧一體化管控平臺
智慧一體化管控平臺引入虛擬化技術作為基礎架構,以面向對象的開發方式設計了標準框架,包含了結構標準化、控制模式標準化、模型標準化、界面標準化、接口標準化、報警標準化,并基于基礎平臺良好的擴展性能,嵌入了如語音報警、微信推送、RDP嵌入、web嵌入、視頻嵌入等功能,并為LIMS、CMMS等企業功能模塊和物聯網設備、邊緣計算單元等預留了標準接口。
(3) 工藝/裝備特點
l 分類收集、分質處理的管理模式
運行安全穩定:污水分類收集、檢測,可更好的了解上游企業排水情況,并識別有毒、難處理廢水,根據廢水特點及污水廠工藝分質處理,確保污水廠整體運行穩定達標。
優化運行成本:項目將上游企業排水分為生活污水、污染污水、無機廢水和清潔雨水,并將達標的清潔雨水與無機廢水直接排放,減少了污水處理廠整體規模,降低整體運行成本。同時,將污水根據其性質分質處理,采用適合的工藝優化運行成本。
l 高效靈活的生化系統
運行靈活可靠:根據進水污染物負荷、曝氣需求量情況選擇曝氣、攪拌兩種運行工況。根據進水水質情況靈活調整。
節省運行成本:根據進水水質調整運行方式,當進水負荷低時,可調整為攪拌工況,運行能耗僅為曝氣工況的四分之一,大大節約了運行成本。
安裝方便、工期短:空氣通過以下兩個或幾個的管道進入攪拌器主體下面的環形增壓器。安裝材料及安裝工程量小,有效減少安裝工期。
l Oxyblue TM工藝
出水水質好:難降解有機物及微污染物的去除率高50%以上,出水水質可滿足極為苛刻的排放要求。與其它高級氧化工藝及活性炭吸附工藝相比具有優勢。
運營成本低:臭氧消耗量低,與純臭氧工藝相比,可節省約50%的運營成本。
操作簡單、系統適應性強、環境友好:該工藝無需調節pH值,不增加廢水中的鹽分,也不會產生廢渣引起二次污染的問題。模塊化的獨特的設計可快速適應污染負荷及流量急劇變化的工況。
l 智慧一體化管控平臺
實現整個工業園區從管網到多個廠區的全線一體化設備集中實時監控、數據采集、數據分析以及智慧化管理。
通過智能報警管理、報警分級和微信推送提高了報警的合規性和有效性,大量減少無效報警,并提供對報警持續優化的手段。
使用敏捷報表將運維數據可視化,為運維管理助力。技術上可以免去繁重的手工報表,大量減輕操作人員的工作強度。使信息可以通達到不同部門。
智能數據看板根據關鍵字對數據進行關聯展示,以助發掘不同數據之間的相關性。
(4) 應用領域
l 分類收集、分質處理的管理模式
應用于上游企業較多且排水較復雜的工業園區污水處理廠。分類收集可更好的管控上游企業的排水水質情況,根據進水水質調整污水廠運行,并采用適合的工藝分質處理以便出水穩定達標。
l 高效靈活的生化系統
編輯:黃延麗
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