三維熒光結合自組織映射神經網絡考察自來水廠有機物去除效果
論文類型 | 基礎研究 | 發表日期 | 2012-07-01 |
來源 | 光譜學與光譜分析 | ||
作者 | 杜爾登,郭迎慶,孫悅,高乃云,王利平 | ||
關鍵詞 | 自來水處理 三維熒光(3D-EEM) 自組織映射神經網絡(SOM) 有機物去除 | ||
摘要 | 三維熒光光譜在水體監測和水處理領域日益引起廣大研究者的關注。自組織映射神經網絡(SOM網絡)作為一種非監督、自學習的神經網絡,具有自穩定性高、抗噪聲能力強等特點。使用SOM網絡對某自來水廠處理流程中水樣的熒光光譜進行解析,可以將三維熒光光譜聚類成三類,分別對應為絡氨酸類蛋白有機物、色氨酸類蛋白有機物、紫外富里酸類物質。整個自來水處理工藝能夠有效的去除水體中的有機物,其中絡氨酸類、色氨酸類、紫外富里酸類物質的去除率分別為84.6%,79.9%,69.1%。研究結果表明,SOM網絡可以作為一種有效的水體熒光光 |
分享
論文搜索
月熱點論文
論文投稿
很多時候您的文章總是無緣變成鉛字。研究做到關鍵時,試驗有了起色時,是不是想和同行探討一下,工作中有了心得,您是不是很想與人分享,那么不要只是默默工作了,寫下來吧!投稿時,請以附件形式發至 paper@h2o-china.com ,請注明論文投稿。一旦采用,我們會為您增加100枚金幣。