基于模糊聚類的改進(jìn)遺傳算法
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究 | 發(fā)表日期 | 2008-01-01 |
| 來源 | 重慶大學(xué)學(xué)報(bào) Vol.31 No.2 | ||
| 作者 | 唐然,龍騰銳,龍向宇 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 遺傳算法;模糊聚類;早熟收斂 | ||
| 摘要 | 針對導(dǎo)致遺傳算法早熟收斂的原因,提出一種基于模糊聚類的改進(jìn)遺傳算法( FM2GA) ,給出了FMGA算法實(shí)施的詳細(xì)步驟,并研究確定了算法控制參數(shù)的取值。最后,對FMGA進(jìn)行了數(shù)值仿真,仿真結(jié)果表明, FMGA能有效避免早熟收斂,在較短時(shí)間內(nèi)逼近全局最優(yōu)解,運(yùn)算結(jié)果較基本遺傳算法的提高4個(gè)數(shù)量級,而且運(yùn)算過程不存在震蕩現(xiàn)象。 | ||
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