<ul id="kcmce"></ul>

基于BP神經網絡的天津于橋水庫CODMn 預測研究

論文類型	基礎研究	發表日期	2008-06-01
來源	南京理工大學學報(自然科學版)
作者	趙英,崔福義,郭亮,趙志偉
關鍵詞	水質預測反向傳播神經網絡 LM算法提前停止法
摘要	為了確保飲用水的安全,了解水源水質未來可能的變化趨勢,為水質管理提供科學的依據,該文應用反向傳播(BP)神經網絡技術對天津于橋水庫CODMn進行預測研究。在預測模型中采用LM算法提高網絡的收斂速度,并采用提前停止法提高網絡的推廣能力。人工神經網絡樣本集數據來源于2003～2005年的于橋水庫日檢測水質數據。為了更加有效地評估預測模型的準確性,該文把于橋水庫的預測期分為豐雨期、封凍期和其它月份來分別考察預測效果。通過研究表明:于橋水庫豐雨期預測效果最差,封凍期最好,其它月份介于兩者之間,