汪秋婉

01“人工智能+”寫(xiě)入政府工作報(bào)告百度構(gòu)建環(huán)境產(chǎn)業(yè)大模型

在數(shù)字時(shí)代的浪潮下，大模型作為人工智能領(lǐng)域的核心驅(qū)動(dòng)力，正以前所未有的速度推動(dòng)著科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)變革。

近年來(lái)，特別是2022年底ChatGPT打響了智能大模型熱潮第一槍后，至今，無(wú)論是國(guó)際還是國(guó)內(nèi)，大模型的發(fā)展都取得了顯著進(jìn)展并出現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的態(tài)勢(shì)。人工智能迎來(lái)大模型發(fā)展的窗口期，為各行各業(yè)帶來(lái)了革命性的變革。

超大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)、復(fù)雜的深層模型和分布式并行訓(xùn)練，造就了這一正在崛起的變革力量。

汪秋婉表示，小模型時(shí)代需要對(duì)特定領(lǐng)域做小規(guī)模標(biāo)注，一個(gè)任務(wù)一個(gè)任務(wù)去解決，通過(guò)輕量級(jí)資源配置（小算力），可以在特定領(lǐng)域提供快速響應(yīng)與精準(zhǔn)判斷。

大模型作為人工智能深度學(xué)習(xí)中的一個(gè)分支，包括海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)和小規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過(guò)高資源配置（大算力）的支撐，理解問(wèn)題并生成答案/復(fù)雜推理/預(yù)測(cè)決策，完成通用任務(wù)、多任務(wù)、復(fù)雜任務(wù)。不僅如此，向大模型中注入少量行業(yè)或細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，即可適應(yīng)特定場(chǎng)景任務(wù)。

汪秋婉表示，百度對(duì)大模型的關(guān)注非常早，2019年就推出了文心大模型1.0，持續(xù)演進(jìn)到2.0、3.0。到2023年10月，文心大模型已經(jīng)進(jìn)化到了4.0版本。從2023發(fā)布到現(xiàn)在，文心一言用戶(hù)規(guī)模突破了2億。同時(shí)，百度智能云千帆大模型平臺(tái)企業(yè)用戶(hù)注冊(cè)量超過(guò)10萬(wàn)，累計(jì)1.4萬(wàn)次對(duì)模型精調(diào)。

隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，以大模型為代表的人工智能技術(shù)正引領(lǐng)著一場(chǎng)深刻的科技變革，不僅意味著生產(chǎn)工具的巨大飛躍，更預(yù)示著生產(chǎn)資料與生產(chǎn)關(guān)系的全面重塑。在此背景下，我國(guó)將“人工智能+”寫(xiě)入政府工作報(bào)告，加快形成以人工智能為引擎、大模型為抓手的新質(zhì)生產(chǎn)力，以人工智能開(kāi)辟發(fā)展新領(lǐng)域、新賽道，塑造發(fā)展新動(dòng)能、新優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為當(dāng)下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的迫切要求。

“人工智能+”是基于大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)各行各業(yè)的深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。

大模型驅(qū)動(dòng)環(huán)境產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，環(huán)境產(chǎn)業(yè)治理正從傳統(tǒng)的“治理”向更先進(jìn)的“智理”轉(zhuǎn)變，這對(duì)于推動(dòng)環(huán)境產(chǎn)業(yè)治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有重要作用。生成式大模型在環(huán)境產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的視覺(jué)識(shí)別、遙感識(shí)別、態(tài)勢(shì)研判、調(diào)度中樞中展現(xiàn)巨大潛力，為環(huán)境產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。

汪秋婉表示，大模型作為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎，將從以下四方面驅(qū)動(dòng)環(huán)境產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展：

大模型為行業(yè)智能化應(yīng)用提供了新的交互范式；

大模型為環(huán)境產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)治理新路徑；

大模型創(chuàng)新環(huán)境產(chǎn)業(yè)行業(yè)知識(shí)應(yīng)用，引領(lǐng)行業(yè)智能化問(wèn)答與決策新時(shí)代；

大模型的強(qiáng)大調(diào)用能力為環(huán)境產(chǎn)業(yè)的綜合決策、智慧調(diào)度等綜合場(chǎng)景提供重要技術(shù)支撐。

百度基于自身能力及行業(yè)需求，構(gòu)建出環(huán)境產(chǎn)業(yè)大模型總體架構(gòu)，具體包括基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層、智能應(yīng)用層。

環(huán)境產(chǎn)業(yè)大模型基礎(chǔ)設(shè)施層：著重構(gòu)建包括GPU處理能力、CPU處理能力和異構(gòu)算力調(diào)度等能力。

環(huán)境產(chǎn)業(yè)大模型平臺(tái)層：提供從數(shù)據(jù)接入處理、模型訓(xùn)練和部署、模型運(yùn)營(yíng)的技術(shù)支撐體系，大幅提升行業(yè)大模型開(kāi)發(fā)和運(yùn)行效率。平臺(tái)層通過(guò)模型生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)支撐以及AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)三個(gè)層面協(xié)同作用，構(gòu)建高效、穩(wěn)定的行業(yè)大模型，支撐便捷的大模型調(diào)用以及AI原生應(yīng)用構(gòu)建，賦能環(huán)境行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。

環(huán)境產(chǎn)業(yè)大模型智能應(yīng)用層：基于基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層構(gòu)筑的大模型開(kāi)發(fā)及應(yīng)用能力，為城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境產(chǎn)業(yè)保護(hù)與修復(fù)、減污降碳協(xié)同、智慧環(huán)保執(zhí)法與應(yīng)急響應(yīng)、數(shù)字環(huán)境產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、天空地海一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境產(chǎn)業(yè)信息化整合、公眾參與與教育等業(yè)務(wù)的智能化發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇和可能。通過(guò)大模型技術(shù)應(yīng)用，環(huán)境產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域行業(yè)可以更加科學(xué)治污、精準(zhǔn)治污和高效保護(hù)環(huán)境資源，提升公眾對(duì)美麗中國(guó)的幸福感。

02基礎(chǔ)架構(gòu)與應(yīng)用平臺(tái)深度融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)融合創(chuàng)新

在大模型綜合應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具的具體操作中，將為用戶(hù)提供對(duì)話(huà)式用戶(hù)界面、數(shù)據(jù)與知識(shí)交互式問(wèn)答、決策輔助及超級(jí)助手四方面核心功能。

汪秋婉表示，AI基礎(chǔ)設(shè)施將百度智能云的基礎(chǔ)架構(gòu)laaS與應(yīng)用平臺(tái)PaaS能力深度融合，發(fā)揮IT資源極致效能，全要素、端到端地整合百度的AI優(yōu)勢(shì)，為環(huán)境產(chǎn)業(yè)提供最強(qiáng)的智能算力支持，滿(mǎn)足環(huán)境行業(yè)對(duì)于低門(mén)檻、快速部署等智能計(jì)算需求。幫助環(huán)境行業(yè)從上云，進(jìn)入到用數(shù)、賦智的快車(chē)道，極大降低AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門(mén)檻，提升效率，讓環(huán)境行業(yè)用戶(hù)可以把精力聚焦在業(yè)務(wù)上，充分挖掘智能化帶來(lái)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)融合創(chuàng)新。

大模型驅(qū)動(dòng)環(huán)境產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用能力上具體從全面感知（視覺(jué)/遙感識(shí)別）、精準(zhǔn)認(rèn)知（態(tài)勢(shì)研判）、輔助決策（智能調(diào)度中樞）、人機(jī)交互(智能交互終端)四方面提供升級(jí)。

汪秋婉表示，環(huán)境產(chǎn)業(yè)大模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)是有明確范式的。基于大模型的環(huán)境監(jiān)管顧問(wèn)，通過(guò)LLM大模型及具體的API、文檔、數(shù)據(jù)等，形成環(huán)境行業(yè)及其他行業(yè)的專(zhuān)業(yè)模型。并通過(guò)對(duì)主題域、思維鏈及LLM應(yīng)用的管理，形成環(huán)境健康評(píng)估助手、應(yīng)急調(diào)度輔助分析助手、設(shè)備巡檢/運(yùn)維助手、環(huán)境質(zhì)量洞察艙、急預(yù)案輔助編寫(xiě)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)問(wèn)答等應(yīng)用。

03多場(chǎng)景+案例共同構(gòu)建環(huán)境產(chǎn)業(yè)大模型共贏范式

目前，AI AGENT 可以覆蓋設(shè)備運(yùn)維、安全生產(chǎn)、智慧調(diào)度、工藝顧問(wèn)等多個(gè)場(chǎng)景。汪秋婉以下述場(chǎng)景為例做了詳細(xì)介紹：

場(chǎng)景1｜基于CV大模型的廠(chǎng)區(qū)智能巡檢

融合AI視覺(jué)智能、無(wú)人巡檢等聯(lián)動(dòng)功能，助力垃圾焚燒廠(chǎng)區(qū)安全生產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警：7x24小時(shí)AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)異常情況秒級(jí)發(fā)現(xiàn)；提升監(jiān)控人效：大幅減少人工盯看監(jiān)控的工作量，監(jiān)控人效提升300%；提升處置效率：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題自動(dòng)分級(jí)推送，處置效率提升10倍以上；快速利舊：1臺(tái)一體機(jī)支持100路視頻接入，每路攝像頭可配置6-10個(gè)AI技能，不改動(dòng)監(jiān)控硬件的情況下快速實(shí)現(xiàn)AI視頻智能。

場(chǎng)景2｜設(shè)備運(yùn)維知識(shí)助手

提升設(shè)備運(yùn)維效率，解決數(shù)據(jù)知識(shí)丟棄、缺乏知識(shí)智能化應(yīng)用、過(guò)度依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)等痛點(diǎn)問(wèn)題。設(shè)備運(yùn)維助手將提供事前知識(shí)沉淀、事中解決查詢(xún)、事后分析復(fù)盤(pán)的設(shè)備運(yùn)維全生命周期支持。

場(chǎng)景3｜動(dòng)態(tài)駕駛艙的智能升級(jí)

隨心控制數(shù)據(jù)展現(xiàn)，讓固化的智慧駕駛艙變得可靈活洞察、動(dòng)態(tài)生成。基于生成式BI的環(huán)保集團(tuán)動(dòng)態(tài)駕駛艙，通過(guò)自然語(yǔ)言的對(duì)話(huà)式交互，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)預(yù)算數(shù)據(jù)的便捷查詢(xún)和呈現(xiàn)，建立了“對(duì)話(huà)即洞察”的數(shù)據(jù)分析新范式，提高了環(huán)境產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)管理、決策指揮和公共服務(wù)的效率和質(zhì)量。

汪秋婉表示，在行業(yè)沉淀中大模型部署形成了公有云、私有化以及混合云三種范式，她以案例形式進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

公有云案例-某電力大學(xué)校園助手

基于公有云的方式，通過(guò)AppBuilder將學(xué)校應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建出來(lái)形成校園助手。可以進(jìn)行角色設(shè)定后，也可以查詢(xún)圖書(shū)館借閱情況、一卡通購(gòu)物、學(xué)生成績(jī)等該系統(tǒng)下的所有內(nèi)容。

私有化案例-礦山行業(yè)大模型一體機(jī)

“電博士”通過(guò)注入供電專(zhuān)業(yè)相關(guān)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、規(guī)范等，讓大模型具備煤礦供電的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能，解決交互待提升、知識(shí)待沉淀、故障定位難、問(wèn)題未閉環(huán)等難題，成為煤礦供電專(zhuān)業(yè)的資深貼身助手，實(shí)現(xiàn)陪伴式輔助運(yùn)維。

混合云案例-基于大模型的污水處理調(diào)度中樞

污水廠(chǎng)具備良好的信息化基礎(chǔ)，但存在業(yè)務(wù)知識(shí)沉淀缺乏手段，老師傅經(jīng)驗(yàn)傳承難 ，應(yīng)用過(guò)程中資源融合程度尚有不足等問(wèn)題， 通過(guò)完善文心大模型（公有云）的數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、大模型應(yīng)用等，形成加藥模型、機(jī)理模型等。實(shí)現(xiàn)污水工藝顧問(wèn)、運(yùn)營(yíng)駕駛艙、設(shè)備運(yùn)維助手、報(bào)告輔助編寫(xiě)、操作票生成五大智能體應(yīng)用，全面提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。

目前，大模型的發(fā)展存在數(shù)據(jù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)知識(shí)、專(zhuān)業(yè)模型與隱私安全等局限性。基于通用大模型，汪秋婉表示百度智能云愿意與數(shù)據(jù)提供商、技術(shù)開(kāi)發(fā)商與算法研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)專(zhuān)家與咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、政策制定者與監(jiān)管機(jī)構(gòu)、硬件設(shè)備與解決方案提供商一起，環(huán)境產(chǎn)業(yè)大模型共贏范式。

智能，生成環(huán)境產(chǎn)業(yè)無(wú)限可能。

編輯：李丹