微軟新Bing是基于GPT-3.5而開發的，在使用了一周后，我已經被它的高智能所折服，如果你還不知道什么是Chat GPT，我強烈推薦你上網搜一下。作為現代職場人，如果你還沒聽說過Chat GPT，說明你已經落伍了。

1

Chat GPT絕對是一個顛覆性的產品，也許我們碳基生物存在的意義，就是要把“它”制造出來。對它的贊美之詞我就不多說了，自己網上搜去?？偨Y起來就兩個字：震撼！

這個產品的顛覆性，會超過蒸汽機+電燈泡的發明。我沒有危言聳聽，人工智能覺醒的時刻已經到來了，它已經“睜開”了眼睛，只是我們感知不到。

目前ChatGPT-3可以通過美國執業醫師考試、執業律師考試。其在接受谷歌編碼職位面試時，也被考核通過，這一崗位的年薪為 18 萬美元（當前約 122.2 萬元人民幣），華為公司百萬年薪招聘一個應屆博士的新聞都能令人驚嘆和贊許，而ChatGPT-3在一定程度上能取代名校博士。

醫生、律師、科技領域如此，那放到我們熟悉的環保咨詢行業呢？ChatGPT能取代環評工程師么，這一天什么時候會到來？

雖然沒做過調研，但從招聘網站上的信息可推斷，目前國內一線城市的環境影響評價工程師，有經驗且愿意編寫報告的，年薪基本上也不會超過30萬，距離ChatGPT-3能獲得的122萬相去云泥，待遇一般是與工作難度掛鉤的，我完全有理由相信，GPT可以輕輕松松通過全國注冊環評工程師考試。

就在上周末，GPT接口已經全部對外開源，各行各業，包括環保產業，都可以用行業的大數據“喂養” 自己所在領域的人工智能模型。

我預測，環保專用的AI模型5年內肯定會訓練出來，甚至會在更短的時間內出現，比培養一個環保專業的大學本科生還快。大數據喂出來的AI律師、AI醫生、AI財稅師不比一般的人類差，甚至會優于普通的腦力工作者，最主要是用人價格低廉，且不會有勞動糾紛。

2

近日，十四屆全國人大一會議通過了《國務院機構改革方案》，組建了國家數據局，統籌數據資源整合共享和開發利用。此前不久，中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，其中要求建設綠色智慧的數字生態文明。

推動生態環境智慧治理，加快構建智慧高效的生態環境信息化體系，運用數字技術推動山水林田湖草沙一體化保護和系統治理，完善自然資源三維立體“一張圖”和國土空間基礎信息平臺，構建以數字孿生流域為核心的智慧水利體系。加快數字化綠色化協同轉型。倡導綠色智慧生活方式。

《規劃》還要求2035年，數字化發展水平進入世界前列，數字中國建設取得重大成就。數字中國建設體系化布局更加科學完備，經濟、政治、文化、社會、生態文明建設各領域數字化發展更加協調充分，有力支撐全面建設社會主義現代化國家。

目前中國大部分制造企業都在使用釘釘或者企業微信，每日產生的各類數據是海量的，基于這些數據資源，阿里、騰訊也在訓練自己的數據模型。未來人工智能的算力會像水、電、煤氣一樣方便使用，幫助中國制造業的發展，最主要的，還是價格極其低廉。

人工智能的發展相當快，快到我看不清它的蹤影。我突然發現，努力半輩子，刻苦學習的知識竟然被無情的碾壓和替代。不僅是英語單詞白背了，以前的那些經驗、方法也白學了！這不禁讓我想起劉慈欣《三體》中的名言：我消滅你，與你無關。

3

看看GPT的迭代速度，2018年OpenAI發布GPT-1，2019年OpenAI發布GPT-2，2020年OpenAI發布GPT-3，目前下一代語言模型GPT-4已經訓練完畢。

現在正在訓練的是GPT-5，它被認為肯定可以通過圖靈測試。如果真的通過了圖靈測試，那我們人類真的一點追趕的余地都沒有了。

人工智能就好像遠處開來一輛火車，離的遠處的時候，一點不起眼兒，感覺它好遠，好慢。但當它和你擦肩而過并呼嘯著遠去的時候，就已經永遠的把你甩在身后了。

按照這個速度，2035年GPT版本號或許會升級到16代，到那時我們這一代人還有很多沒退休，卻要和迭代了16次的人工智能搶飯碗，最后只能變成“無用人”。

我一直有個觀點，環保產業沒有真正的技術壁壘，任何人只要想，隨便一跨就能進入這個行業，技術創新也多半是偽創新或微改造，很多水處理方法還是100年前發明的。

近些年有各種“跨界者”進入環保行業，房地產企業進軍環保已不足為奇，最新的消息，中國中鐵、中交集團與安徽省鹽業投資控股集團有限公司簽訂戰略合作協議，決定在安徽鹽業集團的基礎上，籌組安徽省生態環境產業集團?？?，就連賣鹽的都來轉行做環保了，由此可見環保行業的“門檻”有多低。

這些畢竟還都是人與人之間的環保競爭，但現在不同，GPT來了，狼真的來了，AI開始與人競爭了。

在可預見的未來，每個企業都會有一個“駐廠”的人工智能環保工程師，它們在線監測數據，自動生成環保稅報表，自動記錄每日的環保臺賬。

目前萬維盈創有限公司就有類似的產品，而且做的已經非常好了。

4

那環評報告有沒有可能用AI來寫呢？完全有可能！

目前的神經網絡學習，只要“喂”給足夠的數據，就可以輸出非常好的結果。而且越是規范化的、有標準的東西，越容易被AI替代。

環評報告的編制有全國統一技術導則和編制指南，各類標準規范、評估要點和審批原則也是一應俱全，正是有這些確定的條條框框，AI就可以寫環評報告，而且還可能比人寫的更好。

事實上，目前很多環評人寫報告，也都是在用模板來改，負責的技術團隊會在改后進行細微調整及內部三級審核，避免出現張冠李戴或前后不符的低級錯誤，這也是一頓相對機械化的操作。

既然GPT接口已經全部對外開源了，如果把目前環評所有涉及的技術標準、導則規范、法律法規和已經公示過報告都“喂”給GPT，它必然能輸出一個格式、內容都相當可以的送審稿。再經適當的人工優化，GPT完全有可能編制出優秀的環評報告。

同理，環境風險評估報告、碳減排核查報告、ESG報告、環境信息披露報告等文件的編制，人工智能都完全可以勝任，分分鐘取代拖延且馬虎的技術員。

以我目前的理解，環保有兩方面的工作是人工智能在短期內無法取代的，一個是獨立的第三方現場監測，另一個就是現場執法監管。
但是我相信，被人工智能所追趕上，也只是時間的問題。

5

最后，以兩句話作為本文的結尾。

一、“打不過，就加入”。

從前有兩個人遇到了一只老虎，一個人立刻換上GPT牌的新跑鞋，另一個人疑惑的問到：“即使你穿跑鞋也跑不過老虎?。俊?。而另一個人卻說，我只要跑得過你就可以了。學習和應用GPT，是環保人必備的技能。

二、環保管家的核心競爭力是“背鍋”能力。

技術是基礎，但不是決定性因素。Chat GPT永遠無法幫領導背黑鍋，解決“問題”才是環保管家的核心競爭力。AI到底減弱了環保人的價值還是擴大了環保人的價值，取決于你怎么用它。

*本文轉載自“清合”（ID：txlread）清合，一個以環保的眼光看世界的青年聯合平臺，歡迎有興趣的朋友投稿或關注。

編輯：李丹