6月21日，上海凱泉泵業(集團)有限公司智能研究室主任馬胤琛博士在2019(第四屆)供水高峰論壇上說到：“智慧水務是通過信息采集、無線傳感網、實時感知城市給排水系統的運行狀態形成“城市水務物聯網”，利用數據建模分析海量的實時給排水信息數據，把所有的信息融合成一個有機整體，提供運行決策、執行手段，構建一個基于物聯網的給排水綜合智慧平臺。”

智慧的核心是“分析”，感知、分析、執行一體化才是智慧水務。上海凱泉泵業(集團)有限公司(以下簡稱：上海凱泉)智能研究室主任馬胤琛博士在2019(第四屆)供水高峰論壇上說到：“智慧水務是通過信息采集、無線傳感網、實時感知城市給排水系統的運行狀態形成“城市水務物聯網”，利用數據建模分析海量的實時給排水信息數據，把所有的信息融合成一個有機整體，提供運行決策、執行手段，構建一個基于物聯網的給排水綜合智慧平臺。”

馬胤琛

馬胤琛表示，每一項智慧事業的發展都需要根據國家當前的國情出發，比如德國工業正開展的工業4.0戰略計劃，充分考慮到本身高質量的設備制造能力，所以以智能化的建設作為戰略計劃的基礎。而美國之所以把工業互聯網作為戰略規劃，因為美國在IT方面有著較強的優勢。而我們國家物聯網技術處于世界領先水平，在線購物、在線支付，現實生活中的方方面面都在互聯網上得以實現，那么我們可以利用物聯網技術對水泵這樣的設備進行基礎數據的采集，對這些數據進行分析，實現決策和執行的功能，最后給我們用戶帶來價值。

從客用戶出發實現高質量發展

早期供水，用戶建設泵房只需要滿足基本的性能要求并提供給居民的供水安全可靠的飲用水，隨著社會的發展，人民生活水平的提高，用戶對產品的環保、高效、安全提出了更高的要求。從而影響著上海凱泉產品生產、研發的戰略。產品的發展都是隨著客戶的需求不斷升級、轉變，達到客戶預期才是產品價值所在。以前上海凱泉產品研發的重點主要關注零部件的制造、組裝及市場營銷。而現在我們的研發模式、生產模式也隨著客戶需求發生著改變。走進客戶心里，客戶的需求是上海凱泉生產、研發制造的標準。通過對用戶客戶需求開展個性化的設計，產品的黏性設計，提升產品的質量。

在工業市場領域，供求關系發生著改變，同質化競爭嚴重。企業要得到高效發展，需為特定用戶創造新價值。質量是產品的最基本的標準，需要在質量好的前提下，進行高效運轉同時低能耗，為客戶節約成本。

智慧水務中的智慧雙吸泵與供水設施

智慧水務離不開設備底層的原始數據，那么如何將這些數據進行采集和分析。基于物聯網技術以及即將到來的5G時代萬物互聯，通過采集之后物聯網平臺能夠對收集上來的數據進行有效分析，為用戶提供可參考的解決方案。從而引導用戶實現智慧化運營，提升產品性能。上海凱泉基于智慧化產品研發，基礎是為用戶提供設備的安全性、可靠性保障。對用戶提供關鍵零部件的壽命分析、效能優化分析，全生命管控，可追溯管理。通過數據分析可視化的對產品的運行質量、運行指標都有一個清晰認識，通過長期的數據收集分析為客戶提供智慧水廠的改造，智慧消防系統的管理等方案。

那么，上海凱泉如何幫助用戶低成本運營智慧水廠呢?我們都知道，公司水廠的運營維護成本非常高，每天都有專業工程師在現場24小時對水泵進行值守。另外，水廠一般都需要有備用泵，當一個水泵出現問題之后，立刻得換上備用水泵進行正常運營。當水泵出現故障時，往往需要很長的時間進行修理，服務周期長。但有時候水泵出現了一些小問題，卻被用戶看成是大問題，給終端用戶帶來損失，同時也影響終端用戶的感知。環保企業首先要以環保意識為先，節能降耗是每個產品設備所需要考慮的。針對這些情況，上海凱泉在早前就形成了從設備制造商向設備服務商轉變，現在生產的設備不僅能夠智能報警還能進行有效的能效管理。上海凱泉同時開發一套云平臺，使用智能及物聯技術將公司每年30萬臺泵的運行數據進行收集，通過大數據分析等手段改善公司的銷售、維修、制造、設計、服務等能力。馬胤琛表示智能設備一定要具備以下能力才能得以稱之為智能設備。決策能力，具備自然知識、社會知識、思維知識概括和總結的能力;存儲能力，對于大量上傳的數據具有緩存及長期存儲的能力;計算能力，能快速對得到的數據進行計算，快速計算出對應的結果。分析能力，使用現有的經驗知識對數據進行分析，得到對應的判斷;學習能力，對得到的數據進行學習，不斷補充經驗知識。

馬胤琛表示，做產品一定要對它的全生命周期數據進行收集，才能給用戶帶來運行狀態可視化、故障報警、維修路徑可視化的服務響應。那么成熟的智慧產品是怎樣的呢?如上海凱泉的智慧泵房，是智能產品的集中區，主要用在高樓小區。主要解決一些老舊小區在高峰階段供水不足的問題。那么如何支撐這個智慧泵房能夠高效運行呢?主要是基于我們的大數據分析，能夠自檢故障及時上報。在關鍵性容易損壞的部件我們采取比較前沿的技術，采集給用戶，讓用戶能夠提前進行預知。同時泵房內各設備進行高效匹配，降低耗電量。為客戶提供全生命周期的管理，從訂單、選型、設計、物料、工藝、測試、工況、運行、報廢、回收所有數據進行采集，最后給客戶提供優質的智能化產品。

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編輯：趙凡