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瞄準環保和工業,埃睿迪打造“綠色工業互聯網平臺”

時間:2019-02-21 13:10

來源:埃睿迪

評論(

大數據行業經過近6年的發展,已經進入成熟期,創業公司選擇切入哪些行業市場至關重要。2014年成立的大數據公司埃睿迪最初切入的是傳統金融市場,為銀行提供對公業務數據審核、企業征信等服務。但在2016年,其業務重心逐漸轉向工業、環保大數據,并在2019年年初,提出“綠色工業互聯網平臺“戰略。

之所以做出這樣的選擇,一方面是由于金融、零售行業競爭激烈,各家企業可以拿到的市場份額有限,另一方面是環保、工業產業在大數據應用方面市場潛力巨大。根據國家統計局數據,2017年環境污染治理投資總額達到9500億元,雖然整體在環保軟件領域的投入較少,但隨著國家環境治理力度的不斷加大,以及企業環保合規需求的提升,未來市場有較大的增長空間。

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目前,埃睿迪針對工業和環保行業推出了工業大數據和環保大數據兩套解決方案,提供從數據治理、數據建模、到數據分析的完整方案。

在工業領域中,如何降本增效是企業關心的痛點,作為主要服務于與熱平衡工藝(燃燒)相關工業企業的埃睿迪,在深耕火電、化工、水電等行業的過程中,通過收集產線數據建立模型進行分析。

關于數據源,埃睿迪通過采集設備傳感器數據以及ERP等信息化系統內數據進行分析。由于現階段傳感器產業較為成熟并且技術壁壘較低,因此埃睿迪在服務企業客戶時,項目中傳感器的部署主要通過合作伙伴來完成。

數據采集完成之后,通過大數據和人工智能技術建模,對生產工藝進行優化,降低設備能耗。埃睿迪創始人&CEO吳奇鋒介紹道,優化工藝之后的企業能耗最高可以降低5%,并且仍有優化提升空間。

對于環保產業,《環境保護法(修訂草案)》在2015年1月1日正式實施之后,環保監管進一步加強,企業對于環保合規的需求不斷增加。

曾為世界上最大環保企業提供大數據平臺服務的埃睿迪主要為污水處理垃圾焚燒等企業以及政府部門提供相應的環保大數據解決方案。在服務污水處理以及垃圾焚燒等企業時,業務流程與工業領域相同,即通過工藝優化來降低能耗同時保證水、垃圾在處理后達標。除此之外,近年來,埃睿迪逐漸向政府進行拓展,為政府轄區內企業部署環保監測傳感器,提供轄區內各企業的排污指數設立等服務。基于智慧數據“輸入響應、優化調控“理念,通過大數據技術、工業互聯網以及環境大腦的綠色工業互聯網平臺方案,支持當地政府以綠色發展為考核標準,調整結構、淘汰高能耗、高污染產業,最終實現綠色發展。

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埃睿迪通過多年的積累,已經將涉及到水、氣、熱等燃燒環節的各類模型沉淀在iReadyInsights綠色工業互聯網平臺上,可以根據客戶的實際生產場景,將各類模型組合,為用戶提供最終的優化模型。但是在工業、環保領域,即使是在同一細分行業內,各家企業還是有自身的個性化產線,因此工業、環保大數據產品很難達到較高的產品化率,現階段埃睿迪的產品化率大概在50-60%左右,仍有較多的定制化開發服務。現階段,項目部署周期一般在3到6個月左右,由于各家企業數據各異并且來源廣泛,除了定制化開發服務之外,大量的時間被用于數據治理環節。

埃睿迪iReadyInsights綠色工業互聯網平臺通過為企業搭建專有云的方式提供服務,對于大部分企業用戶,會建議其將數據存儲放置于公有云部分,將數據計算放置于私有云部分,以降低企業的部署成本。而對于政府客戶,一般會采用私有云的部署模式。

目前,埃睿迪主要通過直銷獲客,在環保和工業領域的客戶數接近80家,并且以行業頭部企業為主,目前有5-10家政府客戶,主要為地級市工業園區。由于目前工業環保市場還沒有全面爆發,因此埃睿迪擁有相當的先發優勢,基于對工業和環保諸多場景的深入理解以及模型的不斷積累,其市場拓展能力將會有較大提升。

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近期,愛分析對埃睿迪創始人&CEO吳奇鋒進行了專訪,對埃睿迪的業務、運營以及戰略進行了深入交流,現將部分精彩內容分享如下。

主攻工業、環保領域

優化工藝降低企業能耗

愛分析:埃睿迪的業務發展歷程是怎樣的?

吳奇鋒:第一階段,埃睿迪主要在金融、零售領域,但是在金融、零售領域我們提供的解決方案更適合大廠來做。

第二階段,我們將金融、零售業務基本停止,開始主要發展工業和環保大數據。

愛分析:在數據采集方面,傳感器的部署是由誰來完成?

吳奇鋒:傳感器是由合作伙伴來完成部署的,除了傳感器的數據,我們也會接入一些產線進料數據等,這些數據可以從ERP等系統中直接抓取。

愛分析:客戶是否能夠自己構建模型?

吳奇鋒:現階段,上層的模型還是由我們來構建,我們有專門服務工業和環保領域的科學家和業務團隊。預計在2019年底,把模型的構建工具開放給客戶。

愛分析:模型主要是基于什么構建的?

吳奇鋒:主要是基于機理構建的,我們有專家團隊,不同工廠的機理模型在理論上來講應該是一樣的。

我們也在做預測模型,用于設備的預測性維護,但是現在預測模型還沒有那么成熟。

愛分析:數據平臺是部署在客戶本地嗎?

吳奇鋒:都是云化的,是一個專有云,包括私有云和公有云,算法和計算是在客戶的私有云,數據的存儲是在公有云上,這樣可以減少客戶成本。

愛分析:在服務政府時,平臺是部署在哪里?

吳奇鋒:都是部署在政府的IDC機房中,政府一般不會上公有云的。

愛分析:是否會將全量數據存儲下來?

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編輯:徐冰冰

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