瞄準環保和工業，埃睿迪打造“綠色工業互聯網平臺”

時間：2019-02-21 13:10

來源：埃睿迪

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吳奇鋒：是的，我們現在都是將客戶的全量數據存儲下來，這些數據可以用來訓練每一條產線自己的模型，使模型更加準確。

愛分析：企業對于數據上云是否存在顧慮?

吳奇鋒：不會，我們服務的都是大客戶，因為數據量非常大，云廠商都會提供專有云服務，做了很多安全隔離。

愛分析：平臺的模型庫中主要覆蓋了哪些行業?

吳奇鋒：都是以燃燒工藝為核心的行業，包括火電、能源、化工、垃圾焚燒等。

愛分析：在工藝優化方面，是會對設備進行實時優化嗎?

吳奇鋒：目前是模型訓練成熟之后提供給客戶一個相對穩定的建議，但是在我們的服務的一些工廠，已經開始做實時的動態調整了。

愛分析：最終的執行環節，是否會對接到設備的控制器?

吳奇鋒：看情況，這塊主要是要按照國家安全標準來決定，并不是一個技術難點。

替代人力評估

未來切入更多企業生產環節

愛分析：在服務客戶時的收費模式是怎樣的?

吳奇鋒：項目制和年費的形式都有，一般是按照產線數量來決定客單價的大小。

愛分析：大部分工業大數據公司都是按照項目制來服務客戶，埃睿迪為什么可以收取年費?

吳奇鋒：因為我們客戶中有一部分外企客戶，在服務這些客戶的時候可以收取年費。

愛分析：企業是否有專門的預算來做優化工藝和降低能耗?

吳奇鋒：有的，我們用的是業務部門的預算，不是IT部門的預算，這部分預算以前一般會請專家來。

愛分析：埃睿迪的團隊規模是怎樣的?

吳奇鋒：2018年團隊擴大了一倍，目前大概100人左右，其中軟件工程師40人左右，算法團隊10+人，行業專家10+人，銷售團隊7-8人。

愛分析：產品的部署周期在什么水平?

吳奇鋒：一般是3-6個月，1-3人就可以完成，大部分時間是用于數據治理。

愛分析：未來還會切入到哪些工業場景中?

吳奇鋒：在幫助客戶完成工藝優化、降低能耗等工作之后，還可以向良品率優化、庫存管理等環節切入。

標準化方案+服務

保證企業個性化競爭力

愛分析：工業中各領域、各企業之間差異很大，產品標準化問題如何解決?

吳奇鋒：目前，埃睿迪的標準化也只能做到50-60%，但是我認為客戶的個性化生產線是客戶的競爭力之一，所以我們不需要做到非常高的標準化率，50-60%就可以了，剩下的可以通過服務去補充，我覺得這是最理想的解決方案。

我們有一個模型庫，客戶可以利用水、熱、氣等各類小模型來組合成一個大模型。因此，在服務客戶時，我們不用將所有東西都重新做，同時我們如果要跨領域，也是專注在跟機器、傳感器相關的領域。

愛分析：在服務了頭部客戶之后，產品化率是否能夠提升?

吳奇鋒：這個是一定的，大概能夠達到70-80%。

愛分析：工業、環保領域的進入門檻有哪些?

吳奇鋒：必須要懂這個行業，埃睿迪原來就在這些領域有積累，給一些客戶做工藝優化，但是當時沒有現在這么系統。

愛分析：您認為大數據在工業領域中解決哪些問題最有價值?

吳奇鋒：第一個是環保合規，第二個是幫助客戶提質增效，一定要讓客戶看到價值。

愛分析：環保、工業的市場規模大概在什么水平?

吳奇鋒：沒辦法統計這個市場的信息化的規模，但是環保領域整個的資產規模在20萬億左右，同時我們可以覆蓋的客戶數量肯定能達到5-10萬，因為每個縣、市都有垃圾焚燒、污水處理企業。

埃睿迪iReadyInsights綠色工業互聯網平臺，擁有數據湖、行業大腦、知識圖譜、人工智能四大核心技術。平臺已支撐計算集群+離線計算集群+大數據存儲集群+機器學習集群等100+節點集群規模;6萬+傳感器與設備的數據上云，實現萬物互聯能力;秒級的數據采集，年處理2萬億+數據量，日處理達50億+條數據;秒級實時計算、分鐘級分析挖掘;同時產品化平臺，實現了高質量保障下的快速實施和交付。

iReadyInsights大數據平臺擁有數據源、數據管理、模型中心、數據服務平臺、數據管控、數據湖、數據安全、分析沙箱、大數據算力、管理平臺十大功能模塊。其產品服務價值包括大數據知識化、數據驅動業務、數據創造業務及高價值低成本。

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編輯：徐冰冰

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