水體微型生物群落參數與水質指標相關性的研究
論文類型 | 技術與工程 | 發表日期 | 2001-11-01 |
來源 | 第二屆環境模擬與污染控制學術研討會 | ||
作者 | 王榮昌,李翠珍,文湘華,錢易 | ||
摘要 | 微型生物在研究生態和環境質量方面的應用日益廣泛。微型生物群落是指水生生態系統中顯微鏡下才能看到的微小生物所組成的群落,這些微小生物主要包括細菌、真菌、藻類和原生動物,此外也包括小型的后生動物,如輪蟲等。它們占據著各自的生態位,彼此間有復雜的相互作用,構成特定的群落。微型生物群落是水生生態系統中一個完整的生態單元,能反映出整個水生生態系統結構和功能的許多特征。微型生物對其生存環境條件的變化十分敏感,許多微型生物越來越廣泛的被應用為水體污染的指示生物。本文便是對水體中微型生物群落參數與水質指標之間相關性的初步 |
王榮昌 李翠珍 文湘華 錢易
(清華大學環境科學與工程系環境模擬與污染控制國家重點聯合試驗室 北京 100084)
1 前言
微型生物在研究生態和環境質量方面的應用日益廣泛。微型生物群落是指水生生態系統中顯微鏡下才能看到的微小生物所組成的群落,這些微小生物主要包括細菌、真菌、藻類和原生動物,此外也包括小型的后生動物,如輪蟲等。它們占據著各自的生態位,彼此間有復雜的相互作用,構成特定的群落。微型生物群落是水生生態系統中一個完整的生態單元,能反映出整個水生生態系統結構和功能的許多特征。微型生物對其生存環境條件的變化十分敏感,許多微型生物越來越廣泛的被應用為水體污染的指示生物。本文便是對水體中微型生物群落參數與水質指標之間相關性的初步研究和探討。
2 研究方法
2.1 采樣點的位置
試驗地點設在清華園內某連續水體,共設3個采樣點,采用PFU法進行微型生物的收集,1號、2號和3號采樣點位置如圖1所示。
2.2 PFU樣品的布設與采集
試驗采用的PFU人工基質孔徑為100~150μm。使用時制作成5.5cm×6.5cm×7.5cm的小塊。PFU塊位于水面以下約20cm,每個采樣點每次采取2塊樣品。樣品用塑料袋包裝帶回實驗室在顯微鏡下觀察和分析。于2001年5月30日(第0日)在各采樣點布設PFU,分別在第1,3,7,15,25,30日采樣分析。
2.3 測定的主要微型生物群落參數
采用PFU法所測定的水體微型生物群落參數主要有:某一時間t內PFU內群集的微型生物種類數(St),生物地理平衡時的物種數量(Seq),群集常數(G),達到90%Seq 所需的時間(T90%)以及異養性指數(HI)等。
2.4 測定的主要水質指標
試驗過程中測定的水質指標主要包括:水溫(℃)、PH值、溶解氧DO (mg/L)、高錳酸鉀指數CODMn(mg/L)、總氮TN (mg/L)、總磷TP (mg/L)以及葉綠素a含量Chla (mg/L)等,并對水體的富營養化程度進行評價,計算出綜合富營養指數TLIc值。
3 結果與討論
3.1 微型生物群落參數的測定
各采樣點的PFU內群集的微型生物種類數隨暴露時間的變化情況如圖2所示。
由圖2可以看出,從整體變化趨勢上,PFU內群集的微型生物種類數(St)隨暴露時間的增長而增多,對于本試驗而言,PFU內微型生物群集達到平衡所需的時間約為15天左右。另外,對于不同采樣點,在相同暴露時間內PFU上微型生物群集的種類數,從1號采樣點至3號采樣點依次逐漸增多。根據McArthur-Wilson的生物地理平衡模型St = Seq(1-e-Gt),應用Datafit軟件,對所得試驗數據進行處理,得到每個采樣點的達到生物地理平衡時的物種數量(Seq)、群集常數(G)、達到90%Seq 所需的時間(T90%)和異養性指數(HI)。
3.2 微型生物群落參數與綜合營養指數相關性分析
對三個采樣點的微型生物群落參數(Seq、T90%、G和HI)與綜合營養指數(TLIc)的之間的關系進行分析,分別如圖3、圖4、圖5和圖6所示。
由此可以得出:水體微型生物群落的Seq、T90%、HI都隨TLIc的增加而增加,G隨TLIc的增加而減小,這說明在實驗所選水質范圍內,隨著綜合營養度的增加,即水體營養化程度的加重,平衡時群集在PFU上的微型生物的種類數目將增多,平衡時群集在PFU上的異養型生物所占的比例將增大,微型生物在PFU上達到平衡的時間將加長。
4 結論
在本實驗中,PFU上群集的微型生物種類數隨停留時間的增長而增加。在實驗所選水質范圍內,隨著水體水質指標的變化,水體微型生物群落參數也相應地發生變化,通過水體微型生物群落參數可以更加具體地反映水體內生態結構的變化。本實驗也進一步證實了PFU法用于監測水體微型生物群落變化的可行性。
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