呂嵐
合肥市自來水總公司生產技術處

　　一 概述

　　統計是認識客觀世界的有力武器，它通過對客觀事物現象數量方面的搜集、整理和分析研究，來認識和反映事物的本質特征，揭示事物發展變化的規律性，因而成為科學研究和各種管理工作中不可缺少的重要工具，迄今已廣泛應用在發展生產、科學管理和各個行業、領域。作為國民經濟基礎行業的供水企業，同樣需要統計來加強供水生產經營管理，通過統計技術在供水企業管理中的應用，來反映、發現和解決在生產經營過程中出現的情況和問題，為領導決策和生產經營管理提供依據。

　　二 原理介紹

　　統計技術主要以數理統計為基礎，結合系統工程、運籌學等學科的知識，內容包括統計活動的各種方式方法和原理原則，一般有：
　　1.統計調查法：根據調查任務的要求，有計劃、有組織地收集統計資料的方法，常用的有大量觀察法、報告法和訪問法等。
　　2.統計整理法：根據調查研究的目的，對收集的大量個體資料進行系統化、條理化的加工整理，使其成為能反映總體特征的統計資料的方法，常用的有統計分組法、調整法和估算法等。
　　3.統計分析法：是以統計資料為依據，從定性與定量的結合上對客觀現象進行分析研究，從而達到對客觀現象正確深入的認識的方法，常用的有平均分析法、對比分析法、動態分析法、因素分析法和相關分析法等。
　　4.統計預測法：是以統計資料為基礎，根據事物的聯系和發展的規律性，運用適當的數學模型。統計所研究的對象在未來一定時間內可能達到的規模和水平，具體方法有：折扣最小平方法、指數平滑法和三點法等。
　　5.統計決策法：對企業或部門在制訂短期計劃成長期規劃中，可能出現的幾種不同情況和問題，運用決策理論和方法提出幾個可供選擇的解決方案和定量數據，協助決策者從中選定一個最優的方案，作出正確的決策。常用的有量本利分析法和決策樹法等。

　　三 統計應用

　　統計技術在供水企業可應用于計劃、生產、技術、質量、物資、設備、勞動、財務、營業、物業等諸多管理中，但根據管理的職能作用，統計技術主要運用在供水企業信息管理、咨詢分析、監督控制三個方面。
　　1.信息管理：信息是一種資源，它是企業進行決策的基礎，準確、完整、及時的信息有助于正確反映企業投入產出的動態過程，對生產經營活動進行有效控制。在信息資料的調查、搜集、整理、傳遞、歸檔的信息管理中，統計技術可以發揮很好的作用。比如采用統計調查方法中的統計報表制度，在供水企業里建立一個從原始記錄、統計臺帳到廠內報表三級統計信息網絡，定時定期搜集供水生產、經營服務等各環節上的各種訊息。也可以采用抽樣調查法，對水質、管網壓力等指標進行隨機樣本抽檢，以推斷總體合格情況。另外還可以采用統計分級法，按照用水性質對售水量進行分組整理，來了解整個水量的用水結構情況。
　　2.咨詢分析：供水企業是城市公用事業，具有自身的特點，首先它是城市建設的先行官和工業生產、人民生活的后勤兵，必須以講究社會效益為前提，滿足社會和用戶對供水的需要，要確保水量足、水質優、水壓夠。同時，供水企業又是獨立核算、自負盈虧的工業企業，要以提高經濟效益為中心，協調組織生產，均衡安排生產計劃，科學控制生產過程，積極調動各種生產要素，合理配置生產資源，以低成本實現高效能，達到最佳經濟效益。因此，圍繞安全供水、用戶至上的宗旨，有機統一供水企業的社會、經濟效益，供水管理就必須做深、做細。統計技術可針對供水生產經營服務活動中出現的各種情況，運用多種統計分析方法來進行去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的分析，為供水企業的管理和決策提供咨詢和依據。如運用相關法來分析濾池沖洗中的沖洗強度、水溫、濾料顆粒直徑與濾層膨脹率的關系，確定最佳沖洗方案。運用因素分析法對供水生產中資本、勞動、技術進步各因素進行動態分析，以評價它們對供水產出的影響率和貢獻率。運用對比分析法對供水調度中不同機泵的搭配運轉對電耗的影響進行分析，以充分提高效率、節約能源。
　　3.監督控制：供水企業的計劃是統率企業全部經濟活動的總綱，但在實施時可能出現與實際執行情況的偏差，這就需要采取有效的監督控制以確保各項生產經營活動的順利進行。統計技術的運用首先表現在通過經常檢查、跟蹤、反饋計劃的執行情況，將實際情況同原定計劃、目標、標準和規章制度作對比，找出偏差原因，進行核算、考核、分析，來實行有效的事中、事后控制，以利領導及時采取措施糾正偏差或修訂校正計劃。其次，通過統計預測的預先控制手段，研究和推測供水企業未來的發展前景和數量關系，為預計發展變化趨勢和制定中長期規劃提供依據。如供水量預測、供水成本預測、利潤預測等。

　　四 實例分析

　　舉例一：我公司90--99年售水量及主要構成情況統計表：

　　分析：售水量逐年增長，年平均增長率為3.78％，售水量中工業用水所占比重逐年下降，年平均下降率為4.03％，生活用水所占比重逐年上升，年平均上升率為8.32％。數據表明，近十年特別是95年以后，由于城市工業企業生產發展不景氣，造成工業用水量急劇下降，從90年的62.73％下降到99年的31.01％，下降幅度為31.72％。而隨著居民生活水平的日益提高和住房條件的不斷改善，生活用水量逐漸加大，于95年超過工業用水量，97年占全部用水量的一半以上，并繼續保持上升趨勢。運用統計技術中的分組對比法，可以深入的了解售水量的結構特征、相互關系及用水變化，為組織生產和供應創造條件。
　　舉例二：我公司經濟增長速度因素分析：

建立增長速度方程：
　　　　　　　　 △y/y=△A/A+a(△K/K)+β(△L/L)
　　其中：y—產出量；
　　　　 K——資本量;
　　　　 L——勞動量;
　　　　 A—技術進步水平；
　　　　 α——資本彈性系數；
　　　　 β——勞動彈性系數。
　　設α＝0.2 β＝0.8求解得下列因素分析表：

　　分析：我公司近十年生產發展迅速，年平均增長25.71％，1999年工業總產值比1990年凈增11100萬元。固定資產增長僅次于生產，年平均增長25.24％，由于固定資產增長而使產值增加2180萬元，占增長總額的19.64％。職工人數增長緩慢，年平均增長2.23％，由于職工人數增長而使產值增加768萬元，占增長總額的6.92％。由于技術水平提高而使產值增加8151萬元，占增長總額的73.43％。可以看出在經濟增長各項因素中，我公司由于技術進步對產出增長的影響率最高為18.88％，資金投入其次，對產出增長的影響率為5.05％。勞動因素對產出增長的影響率最低為1.78％。這表明我公司對資金、勞動、技術進步各生產要素的運用比較合理，注重發揮了技術進步的作用。
　　舉例三：用統計預測方法對我公司供水量進行預測：

　　繪制趨勢圖：

　　根據趨勢圖判斷，供水量的發展趨勢大致成一條直線，適合用線形模型進行擬合，采用折扣最小二乘法，因波動不大，選擇折扣系數α=0.8，建立線形模型，其方程組為：

　　Σa^ry=aΣa^r+bΣa^rx

　　Σa^rxy=aΣa^rx+bΣa^rX²

　　折扣最小二乘法計算表（a=0.8）：

年份	xt	yt	r	ar	xt2	xtyt	arxt	aryt	arxt2	arxtyt
1990	1	1.31	9	0.1342	1	1.31	0.1342	0.175802	0.1342	0.175802	1.41
1991	2	1.35	8	0.1678	4	2.70	0.3356	0.226530	0.6712	0.45306	1.46
1992	3	1.48	7	0.2097	9	4.44	0.6291	0.310356	1.8873	0.931068	1.52
1993	4	1.59	6	0.2621	16	6.36	1.0484	0.416739	4.1936	1.666956	1.57
1994	5	1.67	5	0.3277	25	8.35	1.6385	0.547259	8.1925	2.736295	1.63
1995	6	1.78	4	0.7096	36	10.68	2.4576	0.729088	14.7456	4.374528	1.68
1996	7	1.77	3	0.5120	49	12.39	3.5840	0.906240	25.088	6.34368	1.74
1997	8	1.81	2	0.6400	64	14.48	5.1200	1.158400	40.96	9.2672	1.79
1998	9	1.86	1	0.8000	81	16.74	7.2000	1.488000	64.8	13.392	1.83
1999	10	1.85	0	1.0000	100	18.5	10.000	1.850000	100	18.5	1.90
Σ	-	-	-	4.4631	-	-	32.1474	7.808414	260.6724	57.840589	-

　　將表中數值代入方程組：

　　　　7.808411=4.4631a十32.1474b
　　　　57.840589=32.1474a十260.6724b
　　解得：a：1.35445，b＝0.054852
　　預測模型為：=1.35445+0.054852x_t
　　可得各期供水量趨勢值，見表中最后一欄。
　　預測我公司2000年供水量，將X0=11代入模型，得點預測值為y0＝1.96億m³。
　　為了使預測更有把握，進行區間預測，計算估計標準誤差S(y)=0.071億m³，令置信水平1—a＝0.95，a＝0.05，n＝10，查t-分布表得ta/2，n-2＝t0.025,8＝2.306，這樣，2000年我公司供水量的置信區間為：

　　　　1.96—2.306×0.071≤y0≤1.96+2.306×0.071

　　即：1.80≤y₀≤2.12
　　預測我公司2000年供水量有95％的把握在1.80億m³到2.12億m³之間。如果再給合調查預測(定性預測)，則預測更接近實際。

　　五結束語

　　綜上所述，統計技術應用于企業是管理的需要。隨著改革的深入和企業的發展，統計技術也在不斷的發展和充實。面對日益出現的新情況、新問題，我們要在供水企業管理的實踐中進行積極的探索和研究，自覺加強統計技術在供水企業管理中的運用，使統計技術更好地服務于生產經營管理。

參考文獻
[1]錢伯海：《經濟統計學概論》中國財政經濟出版社；
[2]陸元龍：《給水企業管理》蘭州大學出版社。