優化城市用水量預測模型的探討

論文類型	政策與市場...	發表日期	2014-10-14
來源	城市給排水 2006年第20卷第2期
作者	俞國平,段煥豐
關鍵詞	遺傳算法時間序列法 BP神經網絡用水量預測
摘要	對城市用水需求量的預測, 是配水系統為其操作運行系統準備和執行計劃在線控制的主要任務。該文運用時間序列法和神經網絡法分別對配水系統的短期和中長期用水量進行預測, 并引入遺傳算法對這兩種預測方法進行了優化改進。從算例結果比較來看, 優化后的預測方法具有良好的有效性和實用性。

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