遺傳單純形混合算法在復雜環境模型參數識別中的應用
| 論文類型 | 基礎研究,... | 發表日期 | 2005-05-01 |
| 來源 | 水利學報 第36卷 第6期 | ||
| 作者 | 王建平,程聲通 | ||
| 關鍵詞 | 參數識別 環境模型 遺傳算法 單純形法 全局優化 混合算法 | ||
| 摘要 | 參數識別是數學模型應用的一個重要環節。為提高復雜環境模型參數識別的性能和效率，引人了遺傳單純形法(GASM)，該方法融合了遺傳算法和單純形法兩類算法的不同搜索機制，具有很強的廣度搜索和深度搜索能力。本研究以密云水庫水質模擬為例，將GASM算法應用于模擬地表水水質的WASP模型中10個參數的優化識別。計算結果表明，無論是沒有擾動的情況還是有擾動的情況，GASM算法均高效可靠地搜索到水質模型參數的全局最優解，說明此方法應用于復雜環境模型參數搜索是可行的實用的。同時，通過不同算法的比較也說明了GASM算法在搜索 | ||
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