雨污管理的關鍵是以最低總成本滿足環保合規要求。隨著異常天氣頻繁出現、城市基礎設施老化、河道內流和管道滲漏等問題日益加劇以及污水中參雜越來越多復雜成分(例如不明顆粒物)，雨污管理變得越來越艱巨。與此同時，污水處理過程需要消耗大量能源，對污水進水量和濃度變動都有影響。
為了有效處理這些不斷變化的問題，水務公司管理人員只能通過投入高昂費用建設新的基礎設施來緩解現狀，然而這一策略并不是可持續的，因為設備維護和換新的成本將越來越高，是時候利用智能決策的力量來優化利用現有資產了。
智能決策解決方案結合評估技術、實時監測、數據分析和系統建模，幫助水務公司通過優化資本支出和減少能耗降低合規成本。本文將為大家介紹賽萊默智能決策解決方案六大板塊之四——城市流域管理。
No.1
智能決策的力量
污水收集系統的數字映射能夠實時管理從廁所到污水處理廠的污水。通過實時協調閘門、閥門、泵和水池來優化產能利用率，只需增加系統的總有效容量，無需新建基礎設施(例如分建水池、隧道或下水道)。數字映射還可以識別、定位和定性管道入滲，對工作計劃進行優先級排序，優化下水道清洗時間，按重要性解決管道堵塞。
干管臨界力評估和持續監測能夠識別重要資產的缺陷和失效風險，降低管網泄漏及合規風險。
基于風險的資產優先級排序通過采集狀態評估數據，利用機器學習工具，評估每項資產的失效概率，并加入多學科數據預測失效后果，從而降低失效風險。該方法確保資金用在刀刃上，將社區總風險降至最低。
智能泵送系統能夠實時查看當前狀態，采取主動維護來確保設備的正常運行，降低提升站的堵塞風險，并減少備用物資。
水處理廠的數字映射能夠進行過程優化，降低能耗，提高過程穩定性、吞吐率和出水水質。結合下水道網絡的實時監控，這種映射處理能夠使流入污水處理廠的水流更加穩定，實現更大的性能提升。
No.2
案例故事
美國印第安納州南本德市合流制排水系統
南本德市的合流制排水系統及其截流管的設計存儲量只考慮到旱季的容量。2008年以前，幾乎每次降雨都會導致南本德市CSO(合流制溢流)到圣約瑟夫河中，年溢流量高達10-20億加侖(約300-800萬噸)，每年發生25-30次旱季溢流。
2012年，在經過詳細的數據分析后，南本德市協同EmNet(賽萊默旗下產品品牌)在整座城市中選取了上百個監測點部署傳感器，安裝并部署了一套分布式實時決策支持系統(RT-DSS)，實現基于主體模型進行各管段輸送能力的優化調度。
從2012年起，通過安裝152個監測站點及13處自動閘閥，旱季溢流現象已徹底消除，合流制溢流減少超過70%。到2014年，南本德市水務公司僅需投入原計劃的一半資金就能實現同樣的溢流控制效果和環境效益。
應用成果：
排水系統運行和維護年均收益達150萬美元。
徹底消除旱季溢流。
圣約瑟夫河大腸桿菌濃度平均下降50%。
合流制溢流量(CSO)減少超過70%(約每年300萬噸)。
節省基建費用估計5億美元。
隨著水務基礎設施分析技術的進步，更優的系統控制、更高效的檢/監測手段、更有針對性的投資和更為全面的系統管理模式都將極大地改善水務行業的發展。賽萊默致力于創建一個和諧水世界，依托強大并可靠的全新智能決策解決方案，我們愿與合作伙伴一起，共同推進這項使命。
編輯：趙凡
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