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擺脫先污后治魔咒,實現環境良性循環

時間:2018-11-15 17:00

來源:埃睿迪

評論(

基于這樣的解決方案,我們就可以平衡生產、制造以及測算環境的容納能力。把環境的配額引入到生產系統的時候,我們在一個工廠考慮的東西其實很多,生產制造過程中我們的材料、員工、水是不是在未來的某個階段可以為0,排放是否沒有問題。在列生產計劃的時候,把排污也納入進去,這個時候我們就永遠不會考慮是不是規范化了,因為整個流程里面已經規范化了。在這樣一個情況下我們回到政府的環境治理跟企業生產上,這需要數據共享。因為環保系統不是單一的,所以第一件事情一定是共享,跨部門的數據共享是非常重要的事情。這件事情我們通過環境科學院正在做類似的計劃,我們有一個規劃,準備慢慢做成試點。

第二件事情是政策數據的決策,測算完以后是有不同的角度去看整個環境的容納能力,這個時候到底我的廠離我的長江多遠是科學的?如果退出五公里我的價值是多大,損失是多大,這個上面都是需要數據做決策的。

而在企業端上首先要合規,現在的環保政策,已經不是行政管理問題了,法人是得坐牢的,在這樣一個嚴肅的狀態下,合規是必須的。再把這個合規的指標放進來,然后環境配額生產。我們再講幾個案例,第一個案例我們參與的全世界最大的環保企業,在中國有21個生產廠。在這個部分上我們會把生產配額裝進去,我們同時決策可以復制最優知識和經驗,然后完善生產工藝。

這張圖是我們系統的動態圖,這個部分環境配額就是從這里生產出來的,我們不會在這個環境去做,我們會在燃燒的時候告訴他,如果你的燃燒夠充分,產生的廢氣就少,就不會消耗你的配額,這個時候就建立了完善生產工藝的過程。生產工藝完善會解決我們的環境問題,在看我們實施效果最好的工廠,因為進去的污染在經過充分燃燒,出來以后一層一層分解、處理、利用完以后,根本不需要環境配額。我們配額以后可以做大力的創新,這個是我們整個場景的解決方案,我們并不是呈現,這里涉及到的東西會很多,比如說數據的采集、整合,然后數據湖的建設,以及流程集中控制,這里面做的事情就非常多了,這是我們完整的生態大腦解決方案。

這是我們已經實現的大體內容,現在大部分功能都已經在場景化。上線的效果,第一個集群,我們最大的集群規模已經超過100個節點。然后幾萬個傳感器,這里面的數據量很大,規模在兩萬億條。而且這個部分還有計算模型,還有我們現在實施的一些經驗,這些我們現在做的事情。我們從2014年開始做,希望我們能有更好的研發,而且我們也愿意去做,埃睿迪的成長是在我們認為最幸福的時候,一方面我們實現企業的商業價值,另一方面我們會對社會、環境做出大量的貢獻,我覺得埃睿迪所有的同事都很榮幸。謝謝大家。

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編輯:王媛媛

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