大數據分析+人工智能風頭正勁,傳統水處理行業如何創新突圍？

時間：2018-05-07 10:05

來源：江蘇凱納水處理技術有限公司

傳統水處理行業如何搭載人工智能這趟高速列車?日前，基于大數據預測分析的智能水處理診斷預測平臺(以下簡稱智水平臺)正式上線運行。平臺結合開放的分析與預測軟件，可以為工業用水和廢水，城市污水處理提供產品識別和實時的設備故障監測預測，從而幫助企業用戶提升設備性能，改善系統效率及降低維運成本，使水處理簡潔化、透明化和精準化。

行業痛點催生智能化平臺系統

當前，RO反滲透水處理系統經過多年的發展，已經由手工操控轉變為半自動甚至是全自動方式。然而，對于運行數據的分析和具體操作方式的判定，依然要依靠人工來完成。“這就造成了不同廠家之間由于人員的差異，導致設備運行效果差異明顯，很多處理設備運行效果不盡人意。”中國膜工業協會的專家尤金德指出。

行業專家孫克柱告訴記者，由于人為的不當操作方式，會使得水處理設備壽命縮短，藥劑量加大，導致廠家的成本上升、加大對環境的負擔。此外，在記錄數據、分析數據等環節，采用傳統的人工方式也會帶來滯后性的問題。

對此，江蘇凱納水處理技術有限公司聯手北京化工大學相關研究團隊，共同研發了水處理智能診斷預測平臺，將硬件、數據分析和算法結合起來，解決工藝處理過程中的難點，進一步提高設備運行性能。

江蘇凱納水處理技術有限公司總經理劉奇峰介紹說，基于多年的一線水處理行業摸索，看到了企業在實際運行中跨設備操作靠經驗缺乏技術支撐、運行維護靠經驗缺乏預判，以及水質變化缺乏應對智能決策等現狀，公司將水處理經驗技術與新興的人工智能相結合，研發了一套通用的工藝過程處理分析與預測模型平臺。

智水平臺軟件可以結合實時傳感器數據，預測水處理設備的潛在故障，診斷運行不合理的應用，通過人工智能算法實現自動的預測結果，進而實現信息的互聯互通、問題的提前預判、數據的自我演進和操控的先進管理。

診斷預測準確率可達90%以上

利用機器學習模型處理大數據，智水平臺在幫助企業減少成本支出的同時，還可以大幅提升處理效率，滿足水質要求。

在應用原理上，北京化工大學副教授凌誠博士介紹說，平臺是將水處理各傳感器收集到的百萬級實時數據和歷史數據，基于過程工藝建模，利用人工神經網絡、機器學習、識別與算法技術，研發的模擬不同現實場景的設備性能和系統數據算法模型。

“目前，平臺先期上線的是一個基于云端的軟件系統，它可以說是非常精準的即時服務工具。可以實現對反滲透膜的實時預測、在線診斷、事故預報、優化運行、安全生產管理、排放管理等。”凌誠表示，用戶可以隨時隨地通過手機端和網站端口接入，上傳相關數據后，只需幾秒，軟件就會自動判斷問題根源，并給出分析預測，用以指導實際操作。”

在試運行階段，智能RO的診斷預測準確率可達90%以上。江蘇鹽城環保科技城產業創新中心趙大海主任表示，作為首個專為水處理行業開發的智能決策系統，其對行業具有典型的引領作用和示范意義。在2025實現制造強國戰略目標的當下，構建信息化條件下的產業生態體系，創新性的智能化應用無疑發展潛力巨大。

跨界轉型提供智慧水處理解決方案

記者了解到，智水平臺從智慧管理、智能控制和智能設備3個層面切入，涵蓋了三維虛擬水處理、智能RO診斷系統、系統故障診斷系統、優化運行系統、智能預測維護系統、智能移動終端設備等多種應用組合，這也使得凱納公司成功跨界轉型，成為以AI應用解決方案為主的新一代水處理公司。

與傳統軟件公司不同，作為一個由架構師、技術專家、數據科學家和操作人員組成的團隊，凱納公司以行業為基礎構建模擬預測軟件，開發解決水處理行業痛點的信息化產品，并啟用全新的數據化業務模式，為終端客戶提供可量化的應用價值。

“我們的最終目的是打造水處理數字化解決方案中心，將人工智能技術和水處理的業務經驗相結合，幫助企業完成包括技術、設備和維運等在內的數字化轉型。”劉奇峰表示。

通過跨設備、跨工藝、跨系統、跨技術的全面互聯互通，實現水處理的資源優化、協同合作和服務延伸，凱納公司充分發揮自身優勢，將打造成為水處理行業先進分析與預測軟件公司，垂直領域的人工智能技術互聯網平臺。

編輯：汪茵

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